第83章 谷歌妥协

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    这是对新技术的鼓励,支持和由衷的赞叹。

    在场的绝大部分人都是第一次了解这方面的知识,他们所受到的震撼远比汪海峰当时看到这个技术要更大。

    而舆论场上,有关白度检测的风评也开始全面提升,热度猛涨。

    “卧槽了,李彦弘这回特么的来真的啊?”

    “快点来个懂哥介绍下,这东西可信吗?”

    “那兄弟才多大啊,20?21?我刚刚没看清,这就跟华国首富照片放一起上白度发布会了?”

    “啊!我好像对他有点印象,前段时间那个什么肘子,是不是还提过他?”

    “真要是一两百的FPS就是在太厉害了,至少领先世界水平一两年。”评论中,也有个别比较清楚该方向进展的。

    同一时刻,最为紧张的还是谷歌方面的人。

    本次与去年争取辛顿团队时的情况不同,孟繁岐已经和白度开展了合作,并且看起来那是相当成功啊。

    都说争取一家大厂意向书最好的办法是另一家大厂的意向书,虽说白度比谷歌这时候逊色了不少,但孟繁岐此时拿来谈判的资本可不只是一封意向书那么简单,而是相当扎实的技术成果,可以落地商用的那种。

    就只是这不到一小时的发布会时间,百度的股价已经由173一路飞涨到了195。

    实时检测算法其实并不能短期就带来巨额的利润,不过资本和民众们显然都对后续的发展十分看好。

    汪海峰又转过镜头来对着移动柜子上的物品展示了一下,“我们已经可以让一个单一网络识别数十甚至上百个不同各类别的物体。”

    随即,他又将镜头举了起来,直接对着台下密密麻麻的观众。

    稍微放大镜头,屏幕上清楚地预测出了几乎每一个人。

    “这项成果的速度和轻量,使得我们不仅可以在GPU和电脑上运行这个算法,我们的手机已经开始负担得起这样的运算。”

    汪海峰掏出了自己的苹果手机,并在上面简单地演示了一下效果。

    这是白度iOS系统开发组连续工作了好几天加班加点的产物,把孟繁岐在显卡上的操作,尽量原样地搬到了手机的硬件和系统上进行操作。

    虽然在手机上速度慢了几倍,但在原本一两百的帧数上,即便慢了几倍,也仍旧在可以理解和接受的范畴内。

    “并且,我们将在6-12个月内,将该技术的原理和代码开源!”汪海峰举起右手,非常振奋地宣布道。

    这个承诺又引发了现场潮水一般的掌声。

    孟繁岐几人在屏幕面前笑道,“先是半年到一年占稳了市场,然后开源技术和代码吸引爱好者为社区做贡献,结果还能说得像是做了一件大好事。”

    有点小聪明在里面,但愿意开源终归是好事。

    杰夫看到这里,心中很是忐忑。

    虽然给到自己的权限额还没有用到极限,杰夫还有继续往下谈的空间,但让一个20出头的年轻人将自己恰好逼到底线上去开出最终的待遇。

    这多少让他有些事态失控的感觉。

    之前谈分成,杰夫已经联系过一次董事会。

    若是这次最终没法拿下,自己还要回过头去再次联系董事会商量待遇的事情,那就实在太不专业,丢人丢大了。

    汪海峰在舞台的中央旋转,跳跃,左右横跳,但预测框始终随着他的身体丝滑地扩大缩小,移动位置。

    等他再次回到舞台的中央,什么话都没有说,全场却自发地响起了热烈的掌声。

    汪海峰展示了一张内含许多物品的图像,每个物体都被清楚地标注了类别和位置。

    “但有一件事情始终没有得到妥善的解决,那就是检测的速度。”

    汪海峰调转镜头对准自己,说道,“这是目前业界最先进最精确的R-CNN算法,我们可以看到,他准确地预测了我的存在,但它实在太慢了。”

    汪海峰走了几步上前,更换了运行的算法,“他的速度大概在十几二十帧左右,其实要按电影的帧数来看,似乎人眼已经可以接受这个数字。”

    说着,他快速跑动了几步,原本已经位置正确的选框就又再次无法跟上。

    “而现在,我们将要介绍的,是一款可以以100+的帧数运行的实时检测算法。”

    如果说李彦弘在前面的讲述还有PPT吹牛的嫌疑,没有拿出真正的干货让所有人信服的话。

    当汪海峰直接拿着摄像头出场的那一刻,一切的质疑都显得十分无力。

    汪海峰在上台的同时,身边还带着几位白度的工作人员,他们跟在汪海峰的后面,将一个很大的移动柜推至舞台的正中央。

    汪海峰一边说,一边慢慢踱步,但即便是这样一秒钟才走半米的移动速度,R-CNN算法已经无法及时地跟上。

    “而这,是目前业界中,在精确度有一定水准的情况下,最快的方法。”

    这一点当时三位被孟繁岐说服的白度高层感触最深。

    “就在几年前,我们这些研究人员都普遍认为,让电脑去分辨物体的区别几乎是不可能的。而现在,我们不仅可以清楚的知道图像中的物体是什么,我们甚至可以精确地标注它们的相对位置。”

    目前阶段,实时检测类型的技术对个人生活还谈不上什么裨益,最多只能作为一时的玩具。

    介绍完所有的场景,并展示了几个重要使用案例之后,李彦弘以“人工智能会改变每一个行业,白度检测就是最好的证明”为结尾,结束了CEO的展示环节,将时间留给了汪海峰去介绍一些数据参数和具体细节。

    “这是要复刻我当时说服他们的那一套做法啊。”孟繁岐看到这里会心一笑,什么PPT啊,参数啊,给人的感受都不够具体。

    唯有这样最直接的演示形式,能够给人最强烈的感官冲击。

    说一千道一万,都不如掏出来直接给人看一看。

    柜子上面拜访了许多物体的模型,有十分逼真的那一款,也有比较Q版的形象。

    而走在前面的的汪海峰,手里拿着一个笔记本电脑,以及一个手持的外接摄像头。

    如果说前面的发布内容只是所有人意料之中的普通展示和介绍,那么这次在安全方面对具体案件的意外协助,可以说非常巧合地让白度检测的可信、可靠程度上了几个档次。

    就华国的情况来说,官方合作、赞扬过的东西总是安全很多的。

    李彦弘继续往后,介绍了一些生活上的使用场景,但在孟繁岐看来,这些内容还相当勉强。

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