第55章 千金买马骨

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    “算法非常棒,合同可以签,今天就签!”李彦弘看完算法的演示,已经不再犹豫。“我们单独谈一下,敲定一些细节。”

    先前对结果有所质疑的余恺,虽然没有看到论文和技术细节,但面对这种外接摄像头实拍实测效果的验证方式,他也实在是找不出理由说什么了。

    这样的测试方式在白度内部也有过很多次,那检测效果,卡得像PPT一样。速度和准确度都差了现在一大截,他们在这方面的进展其实不算缓慢,但距离孟繁岐的结果,简直就是原始人看见了激光炮。

    相关的待遇和条款,李彦弘其实已经和两位负责人商谈过了,基于孟繁岐的结果没有水分的前提,两位高层也给出了自己的意见。

    李彦弘感觉得到,孟繁岐对于商业上的谈判还存在一些理想主义,有一些以德报德,以怨报怨的味道。

    在上次的交谈当中,他特意在量裁比较自由的地方放弃争取,把主动权留给自己。

    当时他还有些没有想明白,这个年轻人为什么在这种重要的谈判中显得如此的任性和幼稚。

    如今看来,是这种超越性的突破带给他的底气,这种远远领先的技术比一切的谈判技巧威力都要大太多。

    如果自己给出的条件和合作方式诚意不够,对方随时都有更多的选择。

    李彦弘对这样的心态其实非常了解,孟繁岐这样的合作者,对具体的金额其实不会那么苛求。

    只要自己给出的回报大致不差,对方都不会太过在意。若是自己故意给出优厚的分成,就能够换来对方的好感。

    比起一点金钱的差额,对方反而更不喜欢麻烦。这样的人在谈判当中,对人性还有着天真的期待,看中所谓的“义气”又或者是“友情”的感觉。

    不得不说,李彦弘非常老辣,虽然在上次的接触中陷入被动。但很快还是彻底拿捏住了孟繁岐的交流风格和想法。

    “先看看我们目前的草稿版本吧。”其余几人离开会议室后,李彦弘与孟繁岐开始了第二次单独对话。“这个之前已经给你发过了,这般也只是最后确定了一下具体的几个份额。”

    孟繁岐也并不是不知道商场无情,许多事情应当在商言商,谈判应当更加理性客观一些。

    只不过他有的选,任性!

    “孟同学,不瞒你说,这次确定具体份额的时候,我们内部还是有许多阻力的。但我个人觉得,这次合作的条款一定要优厚。”

    李彦弘这话说得半真半假。

    “千金买马骨嘛。”孟繁岐笑着应道,“别人一看,你李总买马骨都愿意花这么大价钱,那真的千里马还得了?”

    “哈哈哈,说笑了说笑了。我们几个研究院的老人都觉得,今年最大的三个AI视觉研究成果,就是你的DreamNet,生成式对抗和YOLO检测技术。”

    李彦弘这句夸赞倒不是违心的,“你这要还是马骨,哪里还找得到千里马?谁还敢说自己是千里马?”

    他不是很想过几天再来一次,专门为了签署什么文件。

    再有几天,等签证下来,他就准备去澳大利亚参会了。参会之前,还有一场和谷歌的谈判。

    这种检测算法,轻量,实时而高性能。单单就是在自动驾驶和安全安防两个领域的作用就已经足够白度取得很高的技术地位,并赚得盆满钵满了。

    “而且我注意到,这个算法很少有背景误检测方面的缺陷。”汪海峰紧紧地盯着屏幕看到了现在,这点也让他觉得不可思议。

    因为图像里的主要物体和有意义物体,一般都在中央位置,四周通常是背景。

    可孟繁岐的YOLO方法,不仅速度大幅提升,竟然还能避免这种缺陷,这就让人非常诧异了。

    “那么看来,李总还是非常满意这个效果的,我们合作的协议什么时候签署会比较方便?”孟繁岐这一趟过来,东西也都准备好了。

    合同也已经咨询过资深法律认识数次,这里过来应当只是验收结果的同时,确认一下最终的分成比例。

    李彦弘想说出一个因为时延导致的行驶距离的不同,因此举出例子之后顿了一下。

    “33到50米左右。”韩辞本能地即答,这样简单的计算对她来说就像呼吸一样自然。

    “没错,30-50米左右的距离,这里面完全就是生与死的距离。”

    在检测的时候,许多算法容易误判,在无意义的背景中突然给你生成几个选框,就好像那里真的有什么东西一样。

    这是可以理解的,因为算法会做很多次滑动的窗口,在图像上进行很多次的检测行为,难免就会出错。

    没想到就在几个月的时间内,深度学习就接连进行了多次突破,并且全都出自面前这个年轻人之手。

    从他建立起白度AI相关的研究机构开始,还没有哪一个技术给它的震撼比现在更大。

    并且,这种能力必须要是实时的,而且需要非常的流畅。

    “在目前检测算法的速度之下,一两秒往往只能做出一两次判断。我们假设一个自动驾驶场景,视觉算法首先误判了一到两次,那造成的操作延迟很可能达到两三秒。假设时速是60公里每小时,那...”

    检测算法的选框始终稳稳地锁定在他的身上,随着他的动作丝滑地变大变小。

    “并且它在检测能力上没有做出什么牺牲,反而有着极大的性能飞跃。我实在是非常惊叹,无法理解你是怎么做到的。”

    李彦弘由衷的赞叹道,他想象过这个级别的检测算法,只是以为可能还需要两三年的时间去探索。

    李彦弘调整外接摄像头,让它对准自己,随即比较快速地进行了一些肢体动作。

    张开手臂,下蹲,跳跃等。

    “这个算法的结果意义非常重大。”李彦弘表情严肃地在思索,“首先是它的速度,实时的检测将会是各种意义上的质变,别的不提,光说实时检测这一点,它就让自动驾驶这个方向有了技术的基础。”

    白度内部在规划AI技术的时候,自动驾驶一直都是李彦弘非常希望涉足的领域。

    想让车自动行驶,除了雷达类型的感应器之外,机器处理图像的能力也不可或缺。

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