第22章 想法撞车

上一页返回目录下一页
最新网址:www.umixs.info

    “对抗只是一种形式,其本身的目的还是为了训练一个生成式的网络。我有信心,这种方式可以摆脱对数据标签的依赖,大量的其他数据可以在不需要额外处理的情况下被利用起来。”

    伊恩直到此时,激动的情绪还没有平息。

    “不仅仅是如此,生成只是最初步的应用。”本吉奥思索了一会儿,说道,“它完全可以通过对数据的筛选来达到特别的目的。只需要少量的代码调整,我相信它可以很好地处理布局简单的图案,尤其是在人脸这样的方向,这是非常危险的技术。”

    “你打算给它取一个怎样的名字?”本吉奥一边说着一边打开了电脑,给技术起名字是一个难题,也是一门艺术。

    名字取不好,工作全白搞。

    一个响亮的名字,一个有趣而简洁的缩写,都很有可能会提升工作的知名度,受欢迎程度和应用范围。

    “生成...与..对抗。要不,就叫它生成式对抗网络?”伊恩也还没有仔细去想这个问题,便将这个想法中最关键的两个元素给添加到名字当中。

    “Generative Adversarial吗,我来看一看。”取名的第一步,自然是检索,看看有没有人已经占了坑位。

    本吉奥这一检索,远在天边的孟繁岐突然打了个喷嚏,心说这大夏天的,怎么还着凉了呢?

    “这个名字好像已经被人给占用了,就在前两天,非常不巧啊。”本吉奥此时还没有意识到问题的严重性,“看来我们要换另一个名字了。”

    一边说着,本吉奥一边点开了这个预印本。

    “DreamNet是什么网络,好像之前没有看到过。”本吉奥依稀觉得这个名字似乎这两天有谁提过,但他忙于别的研究事宜,倒也没有太在意。

    但刚刚看完摘要,本吉奥的眼神便犀利了起来,表情也变得非常严肃。

    伊恩此时还在苦思冥想,到底用个怎样的名字会好一些。

    而本吉奥则用一句话,无情地击穿了他的防御,“伊恩,看样子我们不能使用的可不只是一个名字啊。”

    “什么?我们的想法撞车了?”伊恩大惊失色,学术想法撞车,这对科研人员来说可能是最倒霉的事情之一了。

    “同时训练两个模型,而不是一个。生成器和判别器两者可以左脚踩右脚地螺旋相互提升。你是想通过这种模式,去让生成器的分布最终尽量接近于提供的真实数据。”

    “这样,我们也摆脱了寻常的思路,我们训练判别器,不是为了让它可以百分之百地判断图片是不是生成的。反而,我们的目的是为了让判别器再也不清楚到底哪些是真,哪些是假。”伊恩补充道。

    伊恩连忙往前跨了几大步,同时将自己手中的笔记和实验记录展开。他指着上面的几行核心的式子,正要开口的时候,却被本吉奥无情打断了。

    “我知道你很急,但是你先别急。”本吉奥看着伊恩这个火急火燎的样子,调侃道,“我们做学术讲究的就是根基扎实,稳扎稳打。着急有什么用?着急没用呀。”

    “有什么话不能等我们进去了坐下慢慢聊呢?”本吉奥说着,掏出自己的钥匙,打开了办公室的门。“进来吧,这才七点多你就蹲在了我办公室的门前,想来一定有了什么重大的发现吧?”

    就在此时此刻,他可以感觉到这是一个绝佳的契机,能够凭借自己的实力,去摆脱吴恩达弟子,本吉奥弟子这一即是光环又是阴影的经历。

    让世人真真正正地认识到他自己,通过自己提出的技术和算法来重新看待自己。

    “两个网络的相互对抗吗。”本吉奥听完之后沉吟了一会,不像伊恩的几个朋友那样急着提出反对和怀疑的态度,本吉奥对富有想象力,富有创意的点子一直都是非常鼓励的态度。

    许多研究者们也已经在尝试使用神经网络去模拟人脑,来生成新的数据。

    只可惜目前为止,这些数据通常存在很大的问题,完全无法使用。

    并且一个很大的阻力是,生成出来的图像往往不可名状。这些无用的克系图像缺乏利用的手段,也不好去评估它们。

    “很急,我真的很急。”伊恩深耕生成领域已经有段时日,在他昨天想到这个思路的时候,他就已经意识到了这将会是整个模式上的重大变革。

    从本科开始到现在,十年磨一剑,伊恩非常兴奋。他有不错的学术嗅觉,能感觉到这个想法的不同凡响。自己的出头之日就要到了吗?

    如果忽略头发和一把络腮胡中掺杂的白色,今年49岁的本吉奥其实看着相当年轻,只论这个面相的话,最多是一个三十五六的男人。

    尤其是两道形状有些像憨豆先生的浓眉,让他显得更加忠厚,平易近人。

    他的学业经历,个人智慧说是万里挑一也不为过,不过如果要与他的导师们去做对比,确实稍显暗淡了一些。

    28岁的伊恩已经读到了自己博士的最后一年,数据的生成算法是他博士时期一直在思索的方向。

    伊恩越想越觉得合理,他昨晚甚至没顾得上睡觉,而是直接花了一晚上的时间实现了一个生成-对抗的雏形版本,并尝试训练了一下,发现结果似乎和预期的基本一致。

    按捺不住激动的心情,他想要尽快和导师讨论这里面的原理和做法。

    伊恩在本吉奥的办公室门口来回徘徊了二十多分钟,本吉奥这才从远处大步流星地走了过来。

    而前几日,IMAGENET上模型性能超越人类标准的结果让他有了新的灵感。

    如果说,深度网络已经可以在一些图像类任务上达到人类水平的话,是否就可以避免生成式网络结果不好评判的问题,通过两个网络的相互对抗来完成这样的过程呢?

    85年出生的伊恩最近几年的压力有点大。

    对于一个普通的博士生来说,他其实并没有什么做的不好的地方,相反,他聪慧努力,也一直就读于名门。

    本科,硕士均毕业于斯坦福,恩师是谷歌大脑的创办人吴恩达,博士就读于蒙特利尔,在AI三巨头之一的本吉奥指导下学习。

阅读重生之AI教父最新章节 请关注完美小说网(www.umixs.info)



随机推荐:打脸是门技术活炼明大秦之万代帝王都市之最强仙道重生之追爱少女火影之超级副本

上一页返回目录下一页
推荐本书加入书签报告错误